Lebensmittelhandel neu denken statt “wie immer”: Die 3 Schritte zur selbstfinanzierten Transformation

Apr 7, 2025 • 6 min

Der Lebensmitteleinzelhandel ist eine Branche, in der man mit dem man weit in der Zukunft liegende Sorgen mehrmals verfrüht ansprechen und trotzdem die Wahrheit sagen kann. Große Veränderungen in der Supply-Chain sind unvermeidlich. Trotz des Aufkommens modernster KI-Tools, die Unternehmen dabei helfen, in turbulenten Märkten zu wachsen, befinden sich viele Lebensmitteleinzelhändler immer noch am Rande technologischer Transformationsprojekte.

Diese Position wird zunehmend unhaltbar. Die Geschwindigkeit, mit der sich Technologie weiterentwickelt, erhöht die Leistungsstandards rapide und macht die Einführung von KI zu einer puren Wettbewerbsnotwendigkeit. Für Lebensmittel-Einzelhändler, die den Sprung zur KI-gesteuerten Planung noch nicht geschafft haben, kann es eine entmutigende Aufgabe sein, mit den neuen Marktstandards Schritt halten zu müssen.

Mit kleinen, aber stetigen, aufeinander aufbauenden KI-Implementierungen und einem einheitlichen Planungsansatz können sie jedoch eine kontinuierliche Transformation fördern und früher von den Vorteilen der KI-Funktionen für Einzelhändler profitieren, indem sie Umsatz und Kundenbindung erhöhen, während Ihr Abfall stetig sinkt.

Die Wolken am Horizont

Am Horizont zeichnet sich bereits jetzt ein Sturm ab. Es ist die FSMA 204.

Abschnitt 204 des FDA-Gesetzes zur Modernisierung der Lebensmittelsicherheit (FSMA) kündigt eine enorme Veränderung wichtiger Vorschriften an. Das Gesetz, das am 20. Januar 2026 in Kraft treten soll, stellt neue Anforderungen an die Aufzeichnung der Rückverfolgbarkeit für die gesamte Lebensmittellieferkette. Die Mehrdeutigkeit des Gesetzestextes und die Auswirkungen möglicher Interpretationen geben Anlass zur Sorge. Zusätzlich zu den Schwierigkeiten, die allgemein mit dem Datenmanagement im Lebensmittelsektor verbunden sind, haben viele Einzelhändler mit alten technischen Mängeln zu kämpfen, die die Erstellung vollständiger Datensätze wie ein Ding der Unmöglichkeit anmuten lassen.

FSMA 204 ist nur eines von vielen sich schnell nähernden Warnzeichen der Branche, von denen einige bereits eingetroffen sind. Arbeitskräftemangel, Zölle, steigende Löhne und Inflation fordern ihren Tribut von Unternehmen und Verbrauchern. Auswirkungen geopolitischer Spannungen und globaler Störungen, so unvorhersehbar wie sie sind, tragen auch ihren Teil bei.

Dies ist normalerweise der Punkt, an dem die Stimme der Industrie sagt: “Seht her! KI ist die Antwort!” Und das ist sie auch – aber es gibt einen Haken.

Maßnahmen ergreifen: Kleine Schritte sind immer besser als keine

Viele Lebensmitteleinzelhändler haben an ihren Vor-Ort-Lösungen festgehalten. Mit der Zeit haben sie ein komplexes Netzwerk aus POS-, WMS- und ERP-Systemen aufgebaut. In vielen Fällen wurden spätere Investitionen in innovative neue Methoden jedoch durch begrenzte Ressourcen und geringe Margen eingeschränkt.

Doch jetzt galoppiert die KI-Entwicklung der Branche voraus. Cloud-basierte Systeme ermöglichen das Speichern, Verwalten und Auswerten von Daten in einem noch nie dagewesenen Tempo. KI kann diese Fülle an Informationen aufnehmen, auswerten und optimal nutzen, um die Planungsberechnungen und -ergebnisse zu verbessern – in EH-Größe und Geschwindigkeit. Die daraus resultierende Genauigkeit und Reaktionsfähigkeit dieser Lösungen ermöglicht es Unternehmen, die Entscheidungsfindung in allen Planungsfunktionen zu optimieren, wettbewerbsfähige Kundenerlebnisse zu schaffen und die Time-to-Value von Investitionen erheblich zu verkürzen.

Die Auswirkungen dieser Technologien und die Geschwindigkeit des ROI vergrößern die Kluft zwischen den Early Adopters und den “Abwartenden”. Händler müssen so schnell wie möglich prüfen, wo sie KI am besten implementieren können, vor allem, wenn sie bisher mit Investitionen in ihre Technologiepakete zögerlich waren. Untätigkeit schadet ihren Geschäften und lässt sie an der Startlinie stehen bleiben, während die Konkurrenz vorprescht.

Die gute Nachricht ist, dass KI inzwischen so weit fortgeschritten ist, dass es möglich ist, die Schritte zu überspringen, die Einzelhändler im Laufe der Jahre versäumt haben könnten. Diese KI-Planungsfunktionen ergänzen und integrieren sich in bestehende Technologiepakete, und die einfache Implementierung bedeutet, dass Sie sich nicht mit umfangreichen Transformationsprojekten belasten müssen. Die Einstiegshürde ist so niedrig wie nie zuvor.

Wo sollte man also anfangen?

Der 3-stufige Weg zur selbstfinanzierten Transformation

Lebensmitteleinzelhändler müssen KI nicht auf einmal integrieren, um Renditen zu erzielen. Ein schrittweiser Ansatz zur Implementierung von KI liefert die Ergebnisse und den Wert, der für jeden weiteren Schritt hin zu einer tieferen Integration erforderlich ist. Es ist ein sich selbst antreibender Prozess:

Ermitteln Sie Ihre größte geschäftliche Herausforderung und identifizieren Sie die KPIs, die Sie verbessern möchten.
Investieren Sie in KI und implementieren Sie sie in Ihrem wichtigsten Geschäftsfeld.
Nutzen Sie die Kosteneinsparungen und die Rentabilität Ihres ersten Projekts zur Finanzierung der nächsten KI-Implementierung.

Schauen wir uns das etwas genauer an.

Überprüfen Sie zunächst die Probleme, mit denen Ihr Unternehmen konfrontiert ist. Wo liegen Ihre größten Effizienz- und Rentabilitätsverluste? Werden Sie von unausgewogenen Beständen geplagt? Kostet Ihre Aktion mehr Geld als sie einbringt? Legen Sie fest, welches Problem Sie vorrangig angehen wollen, und überlegen Sie, mit welchen Kennzahlen Sie Ihren Erfolg messen wollen. Die Bestimmung des gewünschten Ergebnisses hilft Ihnen bei der Entscheidung, in welchen Geschäftsbereich die KI Investition zuerst fließen soll.

Jetzt kommen wir zum guten Teil – der Implementierung Ihrer Lösung und der Verstärkung dieser ersten Säule Ihres Planungsprozesses. Implementierungen sind nicht mehr mit endlosen Zyklen von Go-live, Anpassungen und Verzögerungen verbunden. Sie sind also schneller einsatzbereit und sehen die Rendite früher. Sobald Sie den ersten ROI realisiert haben, können Sie mit der Reinvestition beginnen

In der folgenden hypothetischen Wertentwicklung beschließt ein Einzelhändler beispielsweise, zunächst in die Preisgestaltung und in Aktionen zu investieren, um die Margen zu verbessern und die Einnahmen aus Werbeaktionen zu erhöhen.

***Abb. 1:*** *Inkrementelle Investitionen ermöglichen es dem EH, den ROI einer Implementierung zur Finanzierung der nächsten Implementierung zu nutzen.*

Die schnelle Time-to-Value finanziert die Investitionen in Prognostizierung und Disposition, was zu massiven Gewinnen bei der Bestandsverwaltung führt und dem Unternehmen hilft, Betriebskapital zurückzugewinnen und die Bestände insgesamt zu reduzieren. Dieses Muster setzt sich im Filialbetrieb, im Sortiment und in der Optimierung der Lagerflächen fort.

Die Kosteneinsparungen und der erhöhte Cashflow, die in der vorangegangenen Phase erzielt wurden, ermöglichen es Ihnen, den dreistufigen Prozess erneut zu starten und den ROI zu reinvestieren, um die nächste Implementierung voranzutreiben.

Und denken Sie daran, dass es sich dabei nicht nur um Rentabilitätsgewinne handelt; Sie opfern das Kundenerlebnis nicht, indem Sie an Kosten und Ecken sparen. Mit KI bieten Sie dem Kunden einen besseren Wert und erzielen gleichzeitig Effizienzgewinne. Die Rentabilität ist das natürliche Nebenprodukt.

Eine einheitliche Plattform für zukünftige KI-Skalierung

Im Moment behandeln wir diese Implementierungen als aufeinanderfolgende singuläre Projekte, aber wenn Ihre KI-gesteuerten Planungsfunktionen nicht miteinander integriert sind, hat Ihre Investition ein Verfallsdatum. Wenn Ihr Aktionstool nicht problemlos mit Ihrer Software für die Absatzplanung kommunizieren kann, entgeht Ihnen der wahre Wert der KI-gesteuerten Planung. Siloartige, voneinander abgegrenzte Planungssysteme hindern Teams daran, die Auswirkungen ihrer Entscheidungen auf den Rest des Unternehmens zu verstehen, was sehr kostspielig werden kann. Sie erschweren auch die Skalierung Ihrer KI, da jedes System seinen eigenen Datensatz verwendet.

Mit einer einheitlichen Plattform bringen Sie skalierbare KI in Ihr gesamtes Unternehmen. Sie erweitern den Einsatz von KI über Ihre Planungsfunktionen hinweg, integrieren mehr Daten, wenn Ihr Unternehmen wächst, und binden künftige Innovationen zur Leistungssteigerung mühelos ein.

Wie RELEX-CEO Mikko Kärkkäinen es treffend sagt:

„Einheitliche Plattformen helfen Unternehmen, den Sprung vom KI-Experiment hin zur flächendeckenden Nutzung in jeder Planungsphase zu schaffen – sie vereinheitlichen, automatisieren und optimieren Prozesse und fördern so ein wettbewerbsfähiges, kundenorientiertes Wachstum. Diese Plattformen überwinden Silos und ermöglichen es Unternehmen, effizient sicherzustellen, dass Kundinnen und Kunden die gewünschten Produkte zur richtigen Zeit und über jeden Vertriebskanal hinweg erhalten.“

Die einheitliche RELEX-Plattform integriert all Ihre Planungsfunktionen, sodass diese Daten, Pläne und Aktualisierungen in Echtzeit austauschen können. Dank eines gemeinsamen Datenkerns und einer KI-Schicht, die Planungsentscheidungen synchronisiert und optimiert, lassen sich konkurrierende Ziele besser ausbalancieren.

Zusätzlich bietet die Plattform eine Diagnose- und Kollaborationsebene, die Ihnen hilft, Unternehmensdaten auszuwerten, systemische Planungsprobleme zu erkennen und zu lösen sowie die Gesamtleistung Ihrer Supply-Chain zu verbessern.

Dieser integrierte Planungsansatz ermöglicht es Lebensmitteleinzelhändlern, das volle Potenzial ihrer KI-Investitionen auszuschöpfen. Er sorgt für eine zukunftssichere Lösung, belastbare Daten, kollaborative Planung und nachhaltiges Wachstum – und stellt dabei stets den Kunden in den Mittelpunkt.

Mit dem Fortschreiten der KI kann dieser Ansatz zur neuen Normalität im Lebensmittelhandel werden. Einzelhändler erhalten so die nötigen Werkzeuge und Erkenntnisse, um effektiv auf externe Herausforderungen zu reagieren, interne Ineffizienzen zu beseitigen und den Markt aktiv mitzugestalten – anstatt ihm nur hinterherzulaufen.

Erfahren Sie mehr darüber, wie eine einheitliche Planung skalierbare KI möglich macht