Frage und Antwort mit CEO Mikko Kärkkäinen: Skalierung von KI für verbraucherzentriertes Wachstum
Apr 1, 2025 • 9 min
In der Einzelhandelsbranche und darüber hinaus rückt KI ins Zentrum des Interesses, aber auch wenn sie Fortschritte macht, bleiben Implementierung und Skalierbarkeit eine Herausforderung. In der Tat scheitern 90% der KI-Implementierungen an der Skalierung. Wie können Einzelhändler vermeiden, zu einer Statistik zu werden und ihre KI-Initiativen effektiv umsetzen und pflegen?
Unser CEO Mikko Kärkkäinen erläutert, wie Führungskräfte skalierbare KI mit einer einheitlichen Plattform erreichen können, die Einzelhändlern Wachstum und neue Standards für die Kundenzufriedenheit für die nächsten Jahre ermöglicht.
F1: “Wie wirkt sich KI auf die Strategien und Prioritäten des Einzelhandels aus?”
Mikko: Es gibt einen Grund, warum 64% der CEOs planen, in KI-Systeme zu investieren.
Wenn man an die Probleme denkt, mit denen ein Einzelhändler an jedem Tag konfrontiert ist, muss er sich mit geopolitischen Komplikationen und aktuellen Themen wie Zinssätzen und Inflation auseinandersetzen. Gleichzeitig leiden sie unter der zunehmenden Komplexität. Sie haben zu viele Daten und zu wenige Erkenntnisse. Sie haben begrenzte technische Möglichkeiten, konkurrierende Prioritäten und begrenzte Ressourcen, und es gibt keinen klaren Weg zu datengesteuerter Rentabilität. Solche alltäglichen Hindernisse erschweren hochgesteckte Ziele wie ESG-Ziele, die ihrerseits kostspielige Initiativen sein können.
Dieser Knoten von Komplikationen ist der Grund, warum sich so viele Unternehmen um die Einbindung der neuesten KI bemühen. Sie haben erkannt, dass fortschrittliche KI-Systeme ein enormes Potenzial für mehr Effizienz, bessere Ergebnisse und zufriedenere Kunden bieten.
Und diese Unternehmen haben die richtige Einstellung! Jetzt müssen Einzelhändler schon seit Jahren Maßnahmen zum Schutz der Supply-Chain priorisieren und sich auf die Widerstandsfähigkeit konzentrieren. Mit dem Aufkommen fortschrittlicherer KI besteht eine echte Chance, von einer Überlebensstrategie zu einer wachstumsorientierten Strategie überzugehen. Je früher Einzelhändler diesen Wechsel vollziehen, desto eher können sie die Vorteile nutzen und der Konkurrenz einen Schritt voraus sein.
Es besteht eine echte Chance, von einer Überlebensstrategie zu einer stärker wachstumsorientierten Strategie überzugehen.
F2: “Wenn es eine solche Priorität ist, warum tun sich dann so viele Einzelhändler schwer, KI in ihrer gesamten Organisation zu skalieren?”
Mikko: Das größte Hindernis für die Skalierbarkeit von KI ist die isolierte Planung. In der gesamten Branche verwenden Planer hochgradig benutzerdefinierte Lösungen, die ihre spezifischen Planungsfunktionen unterstützen, aber nicht mit anderen Systemen integriert sind. So verwendet ein Team eine Lösung für die Prognostizierung der Nachfrage, während ein anderes Team eine völlig separate Lösung für die Nachfrageplanung einsetzt. Diese Teams müssen zeitaufwändige Workarounds wie Tabellenkalkulationen und E-Mail-Updates verwenden, um miteinander zu kommunizieren, und die Produktivität leidet darunter.
Selbst wenn diese Systeme einzeln KI enthalten, sind sie doch voneinander getrennt. In diesem Fall ergeben sich zwei Hauptprobleme:
- Fragmentierte Daten: Jedes Team greift auf seinen eigenen Datensatz zurück. Ohne gemeinsame Daten geht die Planungsgenauigkeit in den Keller.
- Planung mit Tunnelblick: Die Teams können die Auswirkungen ihrer Entscheidungen nicht von Anfang bis Ende überblicken. Sie denken vielleicht, dass sie eine optimale Entscheidung getroffen haben, aber es gibt keine Möglichkeit, diese mit anderen geschäftlichen Anforderungen abzugleichen, so dass das Unternehmen als Ganzes möglicherweise nicht davon profitiert. Selbst wenn Teams versuchen, Umgehungslösungen für die gemeinsame Nutzung von Plänen zu finden, ist der Prozess der Weitergabe von Daten in der Regel voller Fehlerquellen.
So werden die Planer bei ihren Entscheidungen im Unklaren gelassen, was einen Dominoeffekt von kostspieligen Ineffizienzen, Out-of-Stocks, Abfall und schlechter Verfügbarkeit auslöst.
F3: “Wie lassen sich die Silos, die die Skalierbarkeit von KI behindern, am besten abbauen?”
Mikko: Sie sind auf der Suche nach einer einheitlichen Plattform. Einheitliche Plattformen ermöglichen Unternehmen den Sprung vom Experimentieren mit KI zum Einsatz in jeder Planungsphase – Vereinheitlichung, Automatisierung und Optimierung von Prozessen, um wettbewerbsfähiges, kundenorientiertes Wachstum zu fördern. Diese Plattformen brechen Silos auf, sodass Unternehmen effizient sicherstellen können, dass die Verbraucher die gewünschten Produkte zum gewünschten Zeitpunkt und über jeden beliebigen Kanal erhalten, über den sie einkaufen.
Bei RELEX haben wir eine einheitliche Plattform entwickelt, die alle Ebenen der Datenverarbeitung, der KI-Nutzung und der Entscheidungsfindung miteinander verbindet. Diese Plattform hat eine dreischichtige Architektur.
Die Basisebene kombiniert einen zentralen Datenkern mit fortschrittlichen KI-Modellen. Diese Basisschicht löst das Problem der fragmentierten Daten, indem sie alle KI-gesteuerten Planungsfunktionen in denselben Datensatz einstellt. Gemeinsame Data bedeuten bessere Genauigkeit für alle Teams. Und Ihre Daten sind ein einziger Integrationspunkt, d. h. es ist viel einfacher, mehr und mehr Planungsfunktionen zu implementieren, da die benötigten Daten bereits an einem Ort vorhanden sind.
Außerdem entsteht durch diese Vereinheitlichung eine symbiotische Beziehung zwischen der KI und den Daten. Die KI-Modelle profitieren von gemeinsam genutzten, hochwertigen Echtzeit-Daten, die die Berechnungen und Ergebnisse verbessern. Je besser die Berechnungen, desto mehr werden die Daten angereichert und verwandeln sich von unverbundenen Datenpunkten in vernetzte Erkenntnisse.
Die mittlere Ebene vereint Prognosen, Prozesse und automatische Optimierungen. Sie verbindet alle Ihre Planungsfunktionen – von Supply-Chain, Leerzeichen und Sortiment bis hin zu Preisgestaltung, Promotions und Filialbetrieb. Unsere funktionsspezifischen Module greifen nicht nur auf denselben Datenpool zurück, sondern sind alle auf derselben Plattform untergebracht und können problemlos Pläne und Erkenntnisse untereinander austauschen. Die Plattform ist in der Lage, Entscheidungen automatisch miteinander abzugleichen, so dass die Teams ihre Ergebnisse optimieren und unbeabsichtigte, schädliche Nebenwirkungen vermeiden können.
Die oberste Ebene bietet Tools für die Zusammenarbeit, die den Mitarbeitern Erkenntnisse und KI in die Hand geben, und zwar in großem Umfang. Ein Beispiel ist RELEX Diagnostics, ein KI-Tool , das Daten analysiert, um Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren, die sonst zwischen den Planungsteams untergehen würden.
Nehmen wir zum Beispiel an, eine meiner Filialen hat mit Verderb zu kämpfen. Ein bestimmtes frisches Produkt verkauft sich nicht und trägt zu enormen Abfällen und entgangenen Verkäufen bei. Zunächst könnte man das Supply-Chain-Team bitten, die Prognose anzupassen, aber das eigentliche Problem ist, dass die Losgröße zu groß für die Verkaufsrate des Produkts ist. Sobald RELEX Diagnostics die Ursache identifiziert hat, kann das Merchandising-Team weiß mit dem Lieferanten eine andere Losgröße aushandeln.
Mit einer einheitlichen Planung können alle Ihre Teams Pläne kommunizieren, anpassen und ausführen – alles auf einer Plattform.
F4: “Wie sieht eine einheitliche Planung in der Praxis aus? Welche Fälle gibt es?”
Mikko: Schauen wir uns einige Vorher-Nachher-Beispiele an.
Angenommen, ein Werbeplaner arbeitet in einem dieser siloartigen Planungssysteme. Er möchte eine Promotion durchführen, die sehr profitabel zu sein scheint. Unbekannt ist diesem Planer jedoch die Tatsache, dass der Bestand nicht ausreicht, um den erwarteten Anstieg zu unterstützen. Ohne diesen kritischen Kontext geht der Planer voran und genehmigt das Angebot, weil es zu hohen Verkäufen führen wird. Die Bedarfsplaner stellen dies viel zu spät fest, um noch Anpassungen am Bestand vorzunehmen. Die Nachfrage schnellt in die Höhe, das Produkt ist ausverkauft, und die Kunden stehen vor leeren Regalen.
JETZT stellt sich die Frage, wie dieses Szenario mit einem einheitlichen Ansatz umgesetzt werden kann. Die RELEX-Plattform verfügt über einen eingebauten Link zwischen den Promotions und Prognostizierung der Nachfrage in unseren Modulen.
Diese Systeme stehen in ständigem Austausch miteinander. In diesem Szenario löst das Promo-Modul also Bestandswarnungen auf der Basis der Bestandsdaten des Supply-Chain-Teams aus. Wenn der Promo-Planer den Vorschlag initiiert, werden die Bedarfsplaner benachrichtigt, und die beiden Teams können zusammenarbeiten, um den verfügbaren Bestand mit dem erwarteten Uplift abzugleichen.
Nehmen wir als weiteres Beispiel die Regale. In der Regel senden die Bedarfsplaner alle Bestände, die eine Filiale in einer bestimmten Periode benötigt, auf einmal, aber dies kann zu einer erheblichen Ineffizienz der Regale führen. Die Mitarbeiter in den Filialen werden mit Waren überschwemmt, da Paletten und Käfige die Gänge verstopfen. Die Verwaltung all dieser Bestände frisst die Zeit der Mitarbeiter auf und hält sie davon ab, sich auf den Kundenservice zu konzentrieren.
Die einheitliche RELEX-Plattform löst dieses Problem durch die Integration des Moduls Prognose und Disposition mit der Lagerfläche und dem Sortiment, so dass Einzelhändler ihre Regale optimieren können. Sie sammelt Lieferungen für Produkte in denselben Gängen oder Bereichen und legt für jeden Bereich einen bestimmten Tag der Disposition fest.
Durch die Synchronisierung von Lieferungen mit filialspezifischen Layouts können Planer die Regaleffizienz verbessern, die Arbeitskosten senken und die Verfügbarkeit für eine bessere Kundenzufriedenheit erhöhen. Außerdem erleichtert eine ausgewogene Arbeitsbelastung die Verwaltung des Lagerbestands und erhöht die Zufriedenheit der Mitarbeiter.
F5: “Welche messbaren Ergebnisse können Einzelhändler von einer einheitlichen Planung erwarten?”
Mikko: Wir können die Vorteile von der Planungseffizienz bis zum nachvollziehen, aber am Ende des Tages geht es um den Verbraucher.
Schon in der Planungsphase schöpfen alle Ihre Teams aus demselben Informationsschatz und können problemlos miteinander kommunizieren, sodass sie nicht aneinander vorbei arbeiten. Gemeinsame Daten und vernetzte Entscheidungsfindung helfen Ihnen, Ihre End-to-End-Genauigkeit zu verbessern und die Nachfrage Ihrer Kunden so effizient wie möglich zu erfüllen. Und in einer Zeit, in der die Verbraucher immer umweltbewusster werden, reduzieren Sie auch den Abfall und verbessern die Nachhaltigkeitsmaßnahmen.
Bessere Genauigkeit und Effizienz ermöglichen es Ihnen, die Kosten im gesamten Betrieb zu optimieren und so die Rentabilität zu steigern. Dieser Gewinn verschafft Ihnen mehr Ressourcen für Innovationen und die Ausweitung Ihres Geschäfts ( ), , um neue Produkte zu entwickeln und neue Kanäle zu erschließen, damit Sie Ihren Kunden ein noch wettbewerbsfähigeres Erlebnis bieten können.
Die Geschwindigkeit der Plattform hilft Planern, schnell auf Änderungen der Kundenerwartungen zu reagieren, sich an neue Trends anzupassen und schnell auf Marktchancen zu reagieren, um den Verkauf zu steigern.
Und wenn Sie immer wieder beweisen, dass Sie die Verfügbarkeit, die Qualität und die Werte liefern, die Ihre Kunden wünschen, dann schaffen Sie sich einen wettbewerbsfähigen Ruf und eine loyale Basis von Kunden.
F6: “Wie können Einzelhändler ihre Investitionen in die Technologie davor schützen, überholt zu werden? Wie können sie Langlebigkeit und Wachstum sicherstellen?”
Mikko: Langlebigkeit der Technik erfordert kontinuierliche Innovation. Und kontinuierliche Innovation erfordert die richtige Technologie und den richtigen Partner.
einheitliche RELEX-Plattform erleichtert die Skalierung Ihrer Daten, Ihrer KI und Ihrer Prozesse.
Wir investieren über 25% unseres Umsatzes in Forschung und Entwicklung, damit wir uns auf die Entwicklung und Verbesserung unserer KI und Machine-Learning-Funktionen konzentrieren können. Außerdem verfügen wir über die nötige Rechenleistung, um die Berge von Daten zu verarbeiten und zu skalieren, die für die größten Einzelhändler der Welt typisch sind – einige davon sind unsere langjährigen Partner. Die Plattform ist so konzipiert, dass sich Innovationen leicht integrieren lassen, so dass Sie sich auf die Langlebigkeit Ihrer technischen Investitionen verlassen können. In der Tat war unser Supply-Chain KI-Assistent, Rebot, der erste seiner Art auf dem Markt und hat seit seiner Einführung im Jahr 2024 bereits 250.000 Fragen beantwortet. Unsere Kunden nutzen ihn täglich , und wir arbeiten weiter daran, ihn in Lösungen auf der gesamten Plattform zu integrieren.
Darüber hinaus haben unsere Kunden eine Ebene der Eigenverantwortung und Kontrolle über ihre eigenen Lösungen, die es ihnen ermöglicht, sich in beispiellosem Tempo anzupassen. Unsere Business Rules Engine ermöglicht es den Teams, die Lösung zu konfigurieren ohne kostspielige, zeitaufwändige Anpassungsprojekte . Diese Konfigurationsebene ist von der Softwareschicht getrennt, so dass Sie Upgrades durchführen und die neuesten Verbesserungen nutzen können, ohne die bereits eingerichteten Prozesse zerstören und neu aufbauen zu müssen.
Zusammen ermöglichen diese Funktionen schnellere, bessere und automatisierte Entscheidungen – im Einzelhandelsmaßstab. Die Plattform wächst, wenn Ihr Unternehmen wächst.
In Verbindung mit diesen Fähigkeiten hat unsere 20-jährige Erfahrung im Einzelhandel zu konstant hohen Kundenzufriedenheitsraten geführt, die die branchenüblichen NPI-Werte übertreffen. Gemeinsam mit unseren mehr als 500 Kunden haben wir einsatzbereite Lösungen und schnelle, praxiserprobte Prozesse entwickelt, die das Implementierungsrisiko erheblich reduzieren. Unsere Kunden sind schneller produktiv und erreichen einen schnelleren ROI, indem sie Prozesse implementieren, die die Kundenzufriedenheit verbessern und das Wachstum jetzt und in der Zukunft vorantreiben.
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