RELEX optimiert Supply Chain von Galexis: Medizin für Disposition und Bestände

Galexis nutzt künftig die Supply-Chain-Management-Software der RELEX Solutions GmbH. Damit profitiert die marktführende Schweizer Pharmavollgrossistin und Logistikdienstleisterin von einer automatisierten Disposition und einem hohen Maß an Transparenz bei Aktionen und Werbekampagnen. Zusätzlich erhofft sich das Unternehmen durch den Einsatz der Software eine Minimierung des gebundenen Kapitals und eine erhöhte Umschlaghäufigkeit.

Galexis, ein Unternehmen der Galenica Gruppe, beliefert schweizweit Apotheken, Krankenhäuser, Arztpraxen, Pflegeeinrichtungen und Drogerien mit Medikamenten sowie Hygiene- und Drogeriewaren. Über 80.000 Artikel sind bei Galexis referenziert, davon sind über 42.000 ab dem Distributionszentrum in Niederbipp erhältlich. Täglich bearbeitet das Unternehmen im Schnitt 92.000 Bestellzeilen. Insgesamt werden etwa 370.000 Packungen pro Tag in über 2.100 Lieferungen an die Galexis-Kunden geliefert bzw. versendet. Das bislang eingesetzte Warenwirtschaftssystem ermittelt die Bedarfe lediglich auf Basis von Durchschnittswerten der historischen Verkäufe. „Sondersituationen wie beispielsweise artikelspezifische Saisonalität oder Werbeaktionen von Lieferanten und Kunden berücksichtigt das System nicht“, berichtet Semra Taş, SC Demand Planner bei Galexis. „Auch die kontinuierliche manuelle Pflege der Daten in das ERP-System ist sehr zeitaufwändig.“

Um die Disposition zu automatisieren, Schwankungen vorzeitig entgegenzuwirken und die Bestände zu optimieren, setzt die führende Schweizer Pharmagrossistin nun die SCM-Software von RELEX ein. Zustande gekommen war der Kontakt zwischen Galexis und RELEX über Pekka Niskanen von Fennobiz Sàrl, der RELEX in der Schweiz leitet. Mit dem schnellen Start des Projektes, den sehr produktiven Workshops zu Beginn des Projekts und mit dem sehr professionellen RELEX-Team begründet Taş die Zusammenarbeit.

Liefertreue und optimale Bestände dank präziser Prognosen

Die RELEX-Software nutzt über 3.000 Kombinationen aus verschiedenen Prognosemodellen und diversen Parametern wie beispielsweise Umschlagmustern der Vorjahre, saisonalen Effekten, Mindestbestellmengen und Frachtfreigrenzen. Die Informationen bezieht RELEX aus dem ERP-System von Galexis. Auf Basis der tagesgenauen Prognosen erstellt die Software automatisiert Bestellvorschläge. Dabei weist das System frühzeitig auf künftige Lücken und Bedarfe hin, um Liefertreue zu gewährleisten.

Da Galexis auch Lieferungen von Waren vornimmt, die Kunden direkt bei den Herstellern ordern, stellten Werbekampagnen der Hersteller die Disponenten von Galexis vor große Herausforderungen. Stieg beispielsweise infolge einer solchen Kampagne die Nachfrage nach einem Artikel, erhielt Galexis lediglich eine größere Bestellung dieses Produkts. Diese Aktionen und Werbekampagnen zu überwachen und proaktiv zu agieren, war bislang dementsprechend aufwändig. Mit der SCM-Lösung kann Galexis nun zwischen Warenflüssen aus dem Tagesgeschäft und aufgrund von Kampagnen verstärkten Warenflüssen unterscheiden.

„Vom hohen Automatisierungsgrad der Lösung versprechen wir uns, dass er die Arbeit unserer Mitarbeitenden in der Disposition vereinfacht und sie sich ihren Kernkompetenzen widmen können.“

Auch die Beschaffung optimiert RELEX, indem die Software rechtzeitig größere Mengen bestellt und so bei den Lieferanten Einkaufsvorteile einholt. „Vom hohen Automatisierungsgrad der Lösung versprechen wir uns, dass er die Arbeit unserer Mitarbeitenden in der Disposition vereinfacht und sie sich ihren Kernkompetenzen widmen können“, erläutert Taş. Galexis profitiert zudem von der Geschwindigkeit des Systems, denn es erstellt Prognosen in Echtzeit. Die Daten des ERP-Systems speichert die Software in der eigens von RELEX Solutions entwickelten Big-Data-Datenbank. Aufgrund des Spaltenlayouts werden die vielen Millionen Datensätze komprimiert und die Rechenvorgänge finden In-Memory, also im Arbeitsspeicher, statt. Auf diese Weise werden die großen Datenmengen bis zu 100-mal schneller verarbeitet als mit vergleichbaren Systemen.