Case Franprix
Mit der Supply-Chain-Lösung von RELEX erhöht die französische Convenience-Kette Franprix die Produktverfügbarkeit, reduziert Lebensmittelverderb und passt Filialsortimente besser auf die lokale Nachfrage an.
RELEX und
KI: Das richtige Werkzeug
Machine-Learning und KI sind für RELEX nichts Neues. Unsere Plattform und Lösungen nutzen Machine-Learning schon seit Jahren, um die Nachfrage zu prognostizieren, die Bestände zu optimieren und die Effizienz der Supply-Chain zu verbessern. Mit unseren KI-gestützten Lösungen für den Einzelhandel und die Supply-Chain bieten wir die beste Leistung in unserer Klasse.
RELEX wendet den richtigen Ansatz und den richtigen Typ von KI an, um Ihre geschäftlichen Herausforderungen in Chancen zu verwandeln.
Die RELEX-Plattform liefert Ihnen einen Mehrwert
Unternehmen stehen vor der Herausforderung von Marktveränderungen, komplexen Netzwerken und Planungen, branchenspezifischen Anforderungen und der Unklarheit darüber, was KI ist und wie sie funktioniert. Unser strategischer Einsatz von KI in der Supply-Chain- und Einzelhändler-Technologie sorgt für einen schnelleren ROI für Reinvestitionen in Wachstumschancen, skaliert problemlos mit dem Unternehmenswachstum und den Marktanforderungen und liefert schnelle und umsetzbare Erkenntnisse, die Margen schützen und die Rentabilität steigern.
Verbessern Sie die Zusammenarbeit und die Sichtbarkeit in der gesamten Supply-Chain für intelligentere Entscheidungen, mehr Effizienz und weniger Abfall.
KI-Herausforderungen im Einzelhandel und bei der Supply-Chain-Planung
Datensicherheit, Privatsphäre und Integrität sind unabdingbar für das Treffen von gut informierten Business-Entscheidungen. Je genauer, konsistenter und verlässlicher die Daten sind, desto besser.
Eine Größe passt nicht für alle
In einem hart umkämpften Markt funktioniert ein KI-Ansatz, der für alle passt, nicht. Führungskräfte sind hin- und hergerissen zwischen der Investition in die falsche Technologie und der Gefahr, den Anschluss zu verlieren.
Schwerfällige Skalierung und Anpassung
Planungssilos, schlechte Sichtbarkeit und starre Technologie-Stacks können sich nicht ohne weiteres an Marktschwankungen und Störungen anpassen oder mit den Geschäftsanforderungen und dem Wachstum skalieren.
Schlechte Datenqualität
Daten-Services und -Prozesse, die wenig Einblicke gewähren, haben viele Daten, aber keine Möglichkeit, den besten Wert und die besten Erkenntnisse daraus zu ziehen.
Verspätete Reaktionen auf das Angebot
Langsame, ungenaue Reaktionen auf die tägliche Flut von Veränderungen in der Supply-Chain machen Investitionen in die Technik erforderlich.
AI/ML verbessern RELEX-Lösungen
Supply-Chain AI/ML
Erhöht die Genauigkeit der Prognose
Glättet Inventarflüsse
Optimiert Multi-Sourcing-Entscheidungen
Merchandising AI/ML
Optimiert die Sortimente der Produkte
Sorgt für präzise Preise und Promotions
Verbessert die Nutzung der Regalfläche
Operationen AI/ML
Entdeckt Phantom-Inventar
Optimiert die Prognose der Arbeitslast
Verbessert Lösungen für das Personal
Spezialisierte KI steigert die Effizienz von Lösungen
Spezialisierte KI konzentriert sich auf bestimmte Aufgaben in jeder der RELEX-Lösungen, um hochpräzise Prognostizierungen, Bestandsoptimierungen und maßgeschneiderte Effizienzsteigerungen in der Supply-Chain zu liefern.
Mit einem starken Fokus auf Forschung und Entwicklung und einer Fülle von Erfahrungen haben wir spezialisierte KI-Systeme entwickelt, die sich im Einzelhandel und in der Supply-Chain bewähren.
Gen AI Data Einblicke für mehr Produktivität
Generative KI (Gen AI) stärkt den Benutzer und steigert die Produktivität, indem sie aus der umfangreichen RELEX-Wissensbasis lernt und Best Practices und Erkenntnisse über die Supply-Chain leicht zugänglich macht.
Rebot, der erste Gen-KI-Assistent für die Supply-Chain auf dem Markt, stattet Benutzer mit den Tools aus, die sie benötigen, um datengestützte Entscheidungen zu treffen und ihr Verständnis für die Lösung und die Bedürfnisse ihres Netzwerks zu vertiefen.
Rebot beantwortet Fragen und hilft Benutzern im Einzelhandel und in der Supply-Chain, Probleme zu lösen. Rebot hilft Benutzern weltweit, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, denn Rebot ist mehrsprachig!
Die RELEX-Plattform: Zusammenarbeit und Sichtbarkeit
Die KI-basierte Plattform von RELEX ermöglicht nahtlose Interaktionen zwischen den Planungsfunktionen für einen kollaborativen, einheitlichen Planungsansatz. Dank eines gemeinsamen Pools aktueller Daten genießen die Teams im gesamten Netzwerk eine bessere Sichtbarkeit der Supply-Chain und eine höhere Planungsgenauigkeit.
Die Plattform integriert kontinuierlich technologische Verbesserungen, die von RELEX und zuverlässigen, branchenführenden Partnern wie Microsoft bereitgestellt werden. Mit bewährten Funktionen und rigoros getesteten Innovationen bietet RELEX die zuverlässigen, anpassungsfähigen und skalierbaren Lösungen, mit denen Kunden wettbewerbsfähig bleiben, ganz gleich, was die Zukunft bringt.
Warum die RELEX-Plattform?
61
Kunden-NPS
100%
Referenzierbarkeit durch den Kunden
Großes
Team für Data Science
29%
der RELEX-Reinvestitionen fließen in Forschung und Entwicklung
Kundenangebote
100% aller RELEX-Kunden nutzen bereits KI
Wir haben uns bei RELEX der Aufgabe gewidmet, mithilfe er neuesten Innovationen Mehrwert für unsere Kunden zu schaffen. Wir arbeiten nahe mit Kunden zusammen, um alles über ihre Arbeitsprozesse zu erfahren. Nur so können wir für jede Aufgabe die richtige Herangehensweise finden.
Beeindruckende Ergebnisse von Kunden wie Ihnen
Case DOUGLAS
Europas führende Premium-Beauty-Plattform DOUGLAS setzt auf KI-basierte Supply-Chain-Planung von RELEX für höhere Produktverfügbarkeit, mehr Automation und ein reibungsloses Kundenerlebnis.
Case S Group
S Group ist ein führender finnischer Lebensmitteleinzelhändler. Mit RELEX führt S Group die KI-basierte Optimierung der Dispositionszeitpläne für Filialen ein.
Ressourcen
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Spezialisierung: Tuning für Ihre Datenverarbeitung
Datenverarbeitung auf Spitzenniveau liefert hohen Mehrwert. Als einer der wenigen Lösungsanbieter bietet RELEX eine eigens entwickelte Datenbank und Database-Engine.