Auf den globalen Märkten erleben wir Inflationsraten, wie wir sie seit den 1970er Jahren nicht mehr gesehen haben. In den letzten fünf Jahrzehnten haben sich die Welt und unsere Gesellschaft jedoch so stark verändert, dass Vergleiche mit der hohen Inflation von damals für den heutigen Markt keine Aussagekraft mehr besitzen. In vielerlei Hinsicht scheint das Zeitalter des Überflusses vorüber.
Aus diesem Grund werden am Ende des Jahres 2023 die Einzelhändler und Konsumgüterunternehmen die erfolgreichsten sein, die ihre Supply-Chain-Daten am effizientesten nutzen, um die Muster der Verbrauchernachfrage und die allgemeinen Auswirkungen makroökonomischer Veränderungen auf die Lieferketten besser zu verstehen.
Die größte Sorge unserer Kunden – sowohl im Einzelhandel als auch in der Konsumgüterindustrie – ist die Inflation. Sie wollen wissen, was auf sie zukommt, wenn sie die Verbraucherpreise erhöhen, um die gestiegenen Energie-, Transport- und Rohstoffkosten aufzufangen.
Mein Rat ist, sich auf die Verbesserung der betrieblichen Effizienz zu konzentrieren. Zu diesem Zweck sollten die Supply-Chain-Daten aus Einzelhandel und Konsumgüterunternehmen genutzt werden, um die End-to-End-Lieferkette zu optimieren. Im besten Fall wird Ihr Unternehmen dann das letzte unter Ihren Wettbewerbern sein, das die Preise für seine Kunden erhöht.
In der aktuellen Wirtschaftslage ist es für Einzelhändler und Markenartikler von entscheidender Bedeutung, ihre Preise strategisch zu bilden, ihre Prozesse so effizient wie möglich zu gestalten und gleichzeitig ihre Betriebsbudgets zu rationalisieren. Glücklicherweise ist dies eine der größten Herausforderungen, die eine Supply-Chain-Lösung, die End-to-End arbeitet, lösen kann, da sie Abfall reduziert und unnötige Kosten eliminiert. Die Investition macht sich nicht nur rasch bezahlt, sondern ermöglicht durch eine bessere Kontrolle der Betriebsprozesse auch eine schnellere Anpassung an Veränderungen bei Angebot und Nachfrage.
Die Kosten und die Verfügbarkeit von Arbeitskräften sind heutzutage Schlüsselfaktoren. Viele unserer Kunden berichten uns, dass einer der Hauptgründe dafür, dass es zu Out-of-Stock-Situationen in ihren Filialen kommt, darin begründet ist, dass in ihren Verteilzentren nicht genügend Mitarbeiter für die Kommissionierung zur Verfügung stehen.
Wenn Einzelhändler in der Lage sind, das Arbeitsvolumen in den Verteilzentren und Filialen genau zu prognostizieren und detaillierten Einblick in ihre Logistik haben, können sie den Lieferfluss glätten und die Arbeitslast auf die Anzahl verfügbarer Mitarbeiter verteilen. Dies führt zu einer besseren Produktverfügbarkeit in den Filialen sowie bei der Erfüllung von Online-Bestellungen, und stellt sicher, dass die Arbeit effizient geplant wird.
Konsumgüterhersteller und Einzelhändler, die sich ausschließlich auf historische Daten verlassen, haben es in dem sich schnell verändernden heutigen Umfeld schwer, die Kundennachfrage exakt zu prognostizieren. In den 25 Jahren, die ich mich mit Prognosen und Supply-Chain-Analysen beschäftige, habe ich noch nie so schwierige Zeiten für den Einzelhandel und die Konsumgütermärkte erlebt. Es sind alles andere als normale Jahre und die Pandemie liegt gerade erst hinter uns.
Die Verbrauchernachfrage verändert sich, da auch die Endkunden die Inflation spüren. Sie passen ihr Konsumverhalten an, um mit ihrem Budget für Lebensmittel länger über die Runden zu kommen. Viele Kunden verzichten auf ihre Lieblingsmarken und kaufen stattdessen die Eigenmarken des Handels. Da sich die Nachfragemuster der Kunden weiter verändern, besteht für Einzelhändler und Konsumgüterhersteller ein erhöhtes Risiko von Fehl- oder Überbeständen, wenn die Supply-Chain nicht an jeder Stelle schnell reagiert.
Einzelhändler müssen in der Lage sein, Veränderungen in der Nachfrage umgehend zu erkennen, um sicherzustellen, dass der richtige Bestand am richtigen Ort ist und sie die Produktverfügbarkeit gewährleisten und Überbestände vermeiden. Gleichermaßen sollten Konsumgüterhersteller Einzelhandelsdaten nutzen, um dieselbe Transparenz zu erhalten und nicht nur ihr Angebot zu verwalten, sondern auch ihr Sortiment, die Preisgestaltung und die Kampagnenstrategien an aktuelle Marktbedürfnisse anpassen zu können.
Einzelhändler und Markenhersteller sollten erwägen, ihre Toolkits um Machine-Learning-Technologie zu erweitern. Diese Technologie kann die Genauigkeit von Absatzprognosen, Workforce-Management und Merchandising-Plänen erheblich verbessern – und so die betrieblichen Abläufe optimieren und die Kosteneffizienz in der gesamten Supply-Chain steigern.
Wir haben in den letzten Jahren beobachten können, dass die Einzelhändler und Konsumgüterunternehmen, die moderne Technologien zur Verarbeitung der riesigen Datenmengen in ihrer gesamten Supply-Chain einsetzen, schlicht besser abschneiden. Selbst in schwierigen Zeiten waren unsere Kunden in der Lage, Verderb und Abfall zu minimieren, Margen zu schützen, Betriebsabläufe zu optimieren und sich auf den Kundenservice zu konzentrieren.
In Zeiten wirtschaftlicher Turbulenzen werden diejenigen Einzelhändler und Konsumgüterunternehmen die Nase vorn haben, die die Vorteile einer integrierten Supply-Chain-Technologie nutzen, die ihre Betriebsprozesse optimiert und die Arbeitskosten senkt.
