Cómo la optimización matemática impulsa los beneficios en la cadena de suministro avícola
Apr 24, 2024 • 9 min.
Cuando hablamos de maximizar la rentabilidad, lo que funciona en la fabricación general no siempre funciona en la la industria avícola. Existen una serie de retos que complican la producción avícola, desde los costes de los piensos y la gestión de las enfermedades hasta el cumplimiento de la normativa y otros aspectos.
Un ejemplo destacado es la contabilidad de costes estándar. Ciertas industrias pueden permitirse el lujo de tomar decisiones de venta basadas en las cifras de beneficio bruto derivadas de la contabilidad de costes estándar. Sin embargo, los productores avícolas se enfrentan a retos que trascienden los límites del método de planificación, incluidas las complejidades relacionadas con la optimización de la mezcla de productos, la utilización de los recursos y el inventario y el aprovechamiento de las canales.
La cadena de suministro avícola es cada vez más compleja, por lo que las empresas no pueden permitirse tomar decisiones estratégicas sobre el margen de forma aislada. Los productores avícolas deben tener en cuenta toda la cadena de suministro de principio a fin y adoptar un modelo de planificación más orientado a la demanda para maximizar los beneficios a largo plazo.
El problema de la planificación con la contabilidad de costes estándar
La mayoría de los fabricantes siguen basando su planificación en el modelo tradicional de coste estándar, que hace hincapié en el control de costes y la eficacia de la producción. El cálculo del coste estándar establece un coste de producción predeterminado para cada productor basándose en los datos históricos y en los costes futuros estimados, incluyendo:
- Materiales directos, como piensos y pollitos
- Costes laborales
- Gastos generales de fabricación
Este modelo pone de manifiesto las discrepancias entre los gastos previstos y los reales y proporciona una base para la previsión presupuestaria que permite a las empresas preocupadas por la eficiencia de los costes internos controlar sus costes. Es un ejemplo de sistema de planificación de atrás hacia delante, en el que las previsiones y los pronósticos impulsan las decisiones de producción e inventario en lugar de la demanda real. La idea es empujar los productos hacia el cliente en función de la demanda prevista.
Los modelos basados en la demanda se adaptan mejor a las necesidades polifacéticas de los planificadores de la industria avícola.
Un modelo push se basa en estimaciones, que suelen funcionar mejor en sectores con una demanda relativamente estable. Pero la demanda de aves de corral es cualquier cosa menos estable y un cambio repentino con respecto a la estimación inicial puede dar lugar a un exceso de inventario. Esta realidad obliga a las empresas a tomar decisiones menos óptimas para evitar la merma, como congelar los productos para venderlos a un precio inferior en lugar de refrigerarlos para venderlos a un precio óptimo.
Los modelos basados en la demanda se adaptan mejor a las necesidades polifacéticas de los planificadores de la industria avícola. Estos modelos suelen denominarse modelos pull, ya que los pedidos pasan a través de la producción y llegan al cliente en función de los datos del mercado en tiempo real en lugar de estimaciones. Estos datos suelen incluir:
- Patrones de compra, comocambios en las compras de los consumidores en respuesta a influencias como la estacionalidad o las tendencias de las redes sociales
- Actividades de la competencia como precios, promociones y lanzamientos de productos que influyen en las decisiones de planificación
- Estrategias y decisiones de los clientes minoristas, especialmente en relación con las promociones y los surtidos
- Preferencias de los clientes, como la tendencia a consumir aves de corral de producción orgánica o criadas en libertad
- Cambios normativos, como la legislación sobre seguridad alimentaria o bienestar animal, que repercute en los costes de producción y las estrategias de precios
- La dinámica de la cadena de suministro, como las fluctuaciones de los costes de los piensos o del transporte para ajustar los precios y proteger la rentabilidad de forma oportuna
En última instancia, un enfoque basado en la demanda ofrece a los productores avícolas resultados más precisos que la contabilización estándar, sobre todo teniendo en cuenta que esta última incluye los costes fijos y no tiene en cuenta los costes de distribución.
Planificar el beneficio
La planificación de la cadena de suministro en la producción avícola no es apta para cardíacos. Las empresas han probado muchos métodos para hacer frente a sus retos de planificación, como planificar con varios sistemas o confiar en la experiencia previa y la intuición. La experiencia a veces ayuda, pero la parcialidad suele limitar a los equipos a la hora de considerar todos los entresijos de la cadena de suministro. Además, el uso de múltiples sistemas suele dar lugar a una planificación desconectada que impide saber con certeza si se están tomando las decisiones correctas para toda la empresa.
Debido a estos retos, los equipos suelen optar por planificar las ventas y el volumen en lugar de planificar los beneficios.
El software moderno de optimización de la cadena de suministro aborda las importantes deficiencias de la planificación tradicional utilizando un gemelo digital de la cadena de suministro. Este enfoque crea una simulación digital de toda la cadena de suministro de una empresa e incluye todas las restricciones, normas y costes del negocio. A continuación, la herramienta utiliza este modelo, cálculos matemáticos avanzados y técnicas de optimización para determinar la forma más rentable de satisfacer la demanda de forma factible y ejecutable.
Una solución de optimización sólida aborda las importantes deficiencias de la planificación tradicional utilizando un gemelo digital de la cadena de suministro.
Las soluciones modernas consiguen optimizar los beneficios mediante un motor de planificación que tiene en cuenta cada componente variable de los costes de la cadena de suministro, no solo el coste estándar precalculado. Estos componentes incluyen:
- Obtención del ave, incluida la supervisión y la optimización del ciclo de crecimiento del ave
- Procesamiento primario
- Procesamiento secundario, incluido el deshuesado y el valor agregado
- Procesamiento terciario como ahumado y pequeños artículos
- Almacenamiento y retención de inventario
- Distribución
Muchas soluciones de planificación emplean métodos heurísticos basados en reglas que hacen hincapié en la rapidez para resolver los problemas de planificación. Sin embargo, las soluciones basadas en la heurística no pueden determinar la forma óptima de resolver un problema y no pueden tener en cuenta el alcance y la complejidad de cada componente de la cadena de suministro avícola.
Solo a través de una optimización matemática integral de todo el proceso de producción, el avicultor puede tener una idea precisa de los costes en el cálculo de los beneficios. Las empresas pueden utilizar esta optimización integral para eliminar costes de la cadena de suministro, mejorar el servicio al cliente y reforzar los márgenes de beneficios, todo ello evitando la erosión de los precios.
Cómo utilizar el software avanzado para tomar decisiones que optimicen los beneficios
Los productores avícolas que quieran maximizar sus beneficios, deben dar el salto fundamental de la planificación tradicional a la toma de decisiones orientada a los beneficios. Los planes optimizados para los costes requieren una contabilidad total de los costes reales de la producción, algo que la contabilidad de costes estándar no puede proporcionar. Las empresas necesitan una forma de superar las limitaciones de los modelos de costes estándar y ajustar mejor su planificación a la naturaleza dinámica del mercado avícola.
La cuestión reside en adoptar un software de planificación y optimización sólido que tenga la capacidad transformadora de diseccionar y analizar cada matiz de la cadena de suministro. El software de optimización no solo controla los costes. Profundiza en los detalles granulares de cada proceso y analiza la interacción de diversos factores para detectar oportunidades rentables.
Identificar los costes reales
El camino hacia la rentabilidad en el procesamiento avícola comienza con un enfoque exhaustivo sobre el análisis de costes. El software de optimización supera al seguimiento tradicional de costes, ya que profundiza en los detalles granulares de cada elemento de la cadena de suministro. Este análisis en profundidad y los factores para la optimización tienen en cuenta todas las variables relevantes para garantizar que los planes tengan un coste realmente optimizado.
Por ejemplo, el software:
- Analiza los índices de conversión de los piensos y ajusta las fórmulas de los piensos, garantizando un crecimiento óptimo con costes mínimos
- Mejora los procesos de producción desde la incubación hasta el sacrificio, optimizando cada etapa para reducir las pérdidas y mejorar el rendimiento
- Equilibra los niveles de inventario, garantizando la frescura del producto y reduciendo los costes de retención
Adaptarse a la dinámica del mercado
Las empresas deben permanecer atentas a la dinámica del mercado para garantizar que sus decisiones de planificación siguen siendo las más rentables frente a los cambios de la oferta y la demanda. En estos casos, una herramienta digital se convierte en un aliado inestimable. La detección y el análisis de la demanda en tiempo real, además de la supervisión continua de las tendencias del mercado y las demandas de los consumidores, permite a los productores modificar rápidamente la producción para responder a las apetencias actuales del mercado.
Las empresas deben permanecer atentas a la dinámica del mercado para garantizar que sus decisiones de planificación siguen siendo las más rentables frente a los cambios de la oferta y la demanda.
La capacidad del software para analizar y responder al flujo y reflujo del mercado permite adoptar estrategias reactivas y proactivas para adaptar la producción al pulso de la demanda de los consumidores y las condiciones del mercado. Combinar estos conocimientos del mercado con los datos de la competencia también ayuda a los productores a obtener una ventaja competitiva.
Planificar cada escenario
Los productores avícolas necesitan un cierto grado de previsión y preparación para sortear las incertidumbres del sector. Afortunadamente, el software de optimización destaca en estas áreas. Las soluciones más robustas incorporan capacidades de análisis predictivo cruciales para la mitigación de riesgos, que identifican posibles interrupciones de la cadena de suministro y permiten adoptar medidas proactivas.
Las mejores soluciones también ofrecen la planificación de escenarios, con la que los productores pueden simular varios escenarios del mercado y prever los resultados de distintas estrategias. Este nivel de preparación y previsión estratégica garantiza que los productores puedan tomar decisiones fundamentadas y seleccionar caminos que conduzcan a la rentabilidad, al tiempo que gestionan eficazmente los riesgos potenciales. La planificación de escenarios puede ayudar a los productores avícolas a comprender mejor las implicaciones de decisiones como:
- La introducción de nuevos productos o la descatalogación de productos existentes
- La adición o supresión de determinadas líneas de producción
- La adopción de nuevas tecnologías de fabricación, métodos de producción o estrategias de distribución
La capacidad de prepararse para cualquier posibilidad permite a los productores tomar decisiones basadas en los datos para afrontar los retos con mayor eficacia y aprovechar las oportunidades de forma más rentable.
El camino hacia la optimización de los beneficios en función de la demanda
A medida que la industria avícola se abre paso entre las complejidades de las demandas del mercado y las presiones de los costes, la adopción de un software de planificación y optimización avanzado resulta esencial para impulsar la rentabilidad. No se trata de estar siempre al día con las tendencias del mercado, sino de empezar a configurar proactivamente estrategias de producción que satisfagan y se anticipen a las demandas del mercado.
Por tanto, el software de optimización adecuado no es solo una herramienta. Es un socio estratégico en la búsqueda de la rentabilidad que ofrece claridad, agilidad y precisión en la toma de decisiones. La adopción de esta tecnología no es solo una opción, sino una necesidad para aquellos productores agrícolas que desean lograr un éxito sostenible y destacar en un mercado competitivo.
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