Franprix, un retailer líder de tiendas de conveniencia, con unas 900 tiendas en Francia, principalmente en el área de París. Si bien la mayoría de estas tiendas son franquiciadas, aproximadamente un tercio son de propiedad y se gestionan de forma centralizada.

El Reto: Los Pedidos Descentralizados Llevan a la Ineficiencia Operativa

El proceso de reabastecimiento de Franprix no estaba centralizado y consumían mucho tiempo, ya que eran los responsables de tienda los que realizaban los pedidos de forma manual. La falta de optimización provocaba roturas de stock, mermas y excesos de stocks innecesarios. Este modelo de realización de pedidos descentralizado también hacía que la empresa tuviera picos de entregas en fines de semana, normalmente con un alto volumen, causando problemas de capacidad tanto en tiendas como en el centro de distribución. El personal de tienda tenía problemas reponiendo las estanterías y en la calidad del servicio al cliente, al tiempo que el exceso de stock a menudo se quedaba en la trastienda.

Franprix se dió cuenta de que su negocio no podía sostenerse con sus procesos existentes, y buscó una solución para la cadena de suministro que pudiera:

  • Automatizar los pedidos de tienda que hasta ahora se hacían manualmente, incluyendo los productos frescos
  • Optimizar la previsión de la demanda y reabastecimiento para aumentar la disponibilidad y reducir las mermas
  • Aumentar la eficiencia operativa nivelando el flujo de productos a tiendas para que el personal de la tienda pueda concentrarse en los clientes y los servicios de valor añadido.

La Gestión del Cambio Clave para una Rápida Transformación

Franprix evaluó a RELEX a través de una prueba piloto para el reabastecimiento de frescos en tres de sus tiendas, y tras los sólidos resultados obtenidos, la empresa escogió a RELEX para proporcionar previsión de la demanda y reabastecimiento basados en inteligencia artificial (IA) a sus 270 tiendas gestionadas centralmente. La capacidad de optimización de pronóstico y reabastecimiento de los productos de una corta vida útil, como el pan del día, para aumentar la disponibilidad y reducir las mermas es otro de los factores por los que Franprix se decidió por las soluciones RELEX.

“Fuimos un poco lentos y llegamos un poco tarde a la automatización de la previsión de la demanda y reabastecimiento comparados con nuestros principales competidores franceses” admite el Head of Operational Excellence de Franprix, Arthur Caron. “Pero esto nos permitió pasar directamente al uso de la última tecnología disponible, lo que nos da una clara ventaja competitiva”

Para prepararse al cambio tecnológico, Franprix desarrolló un plan de gestión del cambio coherente que hizo que los empleados confiaran en la nueva herramienta y los nuevos procesos. Durante la fase de implantación, la empresa asignó hasta a 10 empleados para que fueran a las tiendas y entablaran conversaciones con sus responsables. En su mayoría ex responsables de tienda, estos facilitadores de la gestión del cambio pudieron entender y hablar directamente sobre las inquietudes y deseos del personal de tienda, una parte clave de cualquier proyecto de gestión del cambio que se pasa por alto con demasiada frecuencia.

Franprix también asignó a más de diez empleados de central para dar soporte al personal de tienda durante la implantación, comprobando las ventas a nivel tienda y otros datos en RELEX para responder rápidamente a cualquier pregunta y ajustar los parámetros del sistema según fuera necesario. Gran parte del éxito de la implantación RELEX puede atribuirse a la inversión hecha para involucrar al personal de tienda. tomó su tiempo, pero valió la pena.

Resultados:

De un vistazo:

  • 67% reducción roturas de stock
  • 1,7M de euros en reducción de valor de inventario
  • 30% disminución mermas
  • 2pp de mejora de margen

Debido a su cuidadosa campaña de gestión del cambio, Franprix ha visto mejoras notables desde la adopción de RELEX. La solución de previsión de la demanda basada en inteligencia artificial ha mejorado la precisión de reabastecimiento al capturar automáticamente los patrones de venta a nivel SKU de la tienda afectados por las variaciones semanales, estacionalidad, tendencias de mercado, e incluso las previsiones meteorológicas locales.

La capacidad de aprovechar los algoritmos de machine learning para calcular automáticamente el impacto que los datos de la meteorología tienen en la demanda ha demostrado ser bastante valiosa para Franprix, ya que el impacto en productos y tiendas varía dependiendo de la ubicación de la tienda o la base de clientes. “Ví en las noticias que llegaba una ola de calor y pensé que debería haberlo visto antes y tenía que avisar a mis planificadores” dice Caron. “Pero cuando llegué, el equipo me dijo que no me preocupara, que RELEX ya había ajustado los pronósticos en función de la previsión meteorología más reciente”.

La precisión de pronóstico también mejoró el reabastecimiento de tienda. Aunque las tiendas Franprix son pequeñas, tienen un gran inventario de productos frescos, que incluyen carnes y pescados, ensaladas y bocadillos, pan y productos lácteos. Teniendo en cuenta los datos de demanda a nivel tienda RELEX ha optimizado automáticamente el reabastecimiento de productos secos y frescos, reduciendo las roturas de stock en un 67%, las mermas de productos frescos un 30%, y el valor e inventario en 1,7 millones de euros.

Franprix también se beneficia del “alisado del flujo de entregas” proactivo, que considera automáticamente las proyecciones de pedidos a futuro y saca los pedidos de productos de larga vida útil para suavizar el flujo de mercancías. Con un flujo de productos más nivelado y manejable, las tiendas ya no experimentan exceso de trabajo ni el estrés del personal, teniendo que reponer las estanterías a la vez que atiende a los clientes durante los picos de afluencia. El riego de congestionar las tiendas pequeñas con grandes entregas es mucho menor, y Franprix también ha visto mejoras en la gestión de la capacidad del centro de distribución, que luchaba con más de 500 tiendas que realizaban sus pedidos más grandes los viernes. Este alisado ha ayudado a reducir la carga de trabajo de los viernes en el CD en un 20%.

Además de la previsión de la demanda y el reabastecimiento, Franprix ha aprovechado el poder analítico de RELEX para la optimización de la asignación continua. El sistema monitoriza las ventas y rentabilidad de cada SKU y automáticamente proporciona ajustes de surtido recomendados para cada tienda semanalmente. Franprix ahora puede eliminar rápidamente los productos de bajo rendimiento y reemplazarlos con productos que satisfagan mejor la demanda local y maximicen la rentabilidad de la tienda.

“La automatización tan flexible de RELEX hace que implantar cambios según la estrategia de la empresa sea algo sencillo y fácil de llevar a cabo” dice Caron. “Sigo impresionado por la flexibilidad.  La optimización de rango que hacemos con RELEX, por ejemplo, no habría sido posible con ninguna otra herramienta”. “Con esta misma flexibilidad, Franprix también ha podido analizar y reducir sistemáticamente el stock para los productos de baja rotación”

Esta flexibilidad les será de gran utilidad para el futuro ya que Franprix seguirá adaptando de forma continuada las prácticas de su cadena de suministro a las condiciones dinámicas del retail moderno. RELEX ayudará a que la empresa evolucione su negocio, pero el equipo de RELEX también estará ahí. “La colaboración con RELEX es una verdadera asociación” dice Cron, “y juntos vamos a lograr avances increíbles en los próximos años. ¡Tenemos más proyectos en mente!”.

En el siguiente video verás como Franprix utiliza RELEX (en francés con subtítulos en inglés)