Retailers Especializados en Bebidas Alcohólicas: Gestionar la Categoría de Cervezas, Vinos y Licores
Jun 3, 2021 • 5 min.
Los retailers a menudo piensan que la especialidad de bebidas alcohólicas, “cervezas, vinos y licores” es la categoría más divertida de gestionar. Seamos realistas: es un producto divertido, y los planificadores a menudo se sienten involucrados en la historia que hay tras cada una de las bebidas. En cualquier caso, es una categoría que presenta varios retos, y si no se planifica con cuidado, podría acabar en resultados poco satisfactorios, oportunidades perdidas y capital de trabajo bloqueado en lugares equivocados.
Veamos tres de estos retos para entender por qué las soluciones de planificación automatizadas e innovadoras desempeñan un papel clave en el éxito del retailer de bebidas alcohólicas.
Planificación Promocional Efectiva Basada en IA
Planificar promociones con éxito puede ser una tarea complicada para cualquier categoría, y los licores no son una excepción. Retos adicionales incluyen asignaciones estrictas de cosechas o lotes, cambios rápidos en el comportamiento del consumidor, el uso frecuente de unidades de display, y múltiples intermediarios de la cadena de suministro (por nombrar unos pocos!). Si se combinan estas complejidades, la colaboración interna en los procesos de planificación operativa y ventas (S&OP) o planificación integrada del negocio (IBP) es aún más crucial para asegurar una promoción efectiva.
El sistema de planificación del retailer no solo debe tener en cuenta todas estas variables, sino que también debe poder ponerlas en práctica para enriquecer la precisión de los pronósticos de las promociones. Aquí es precisamente donde el aprendizaje automático puede desbloquear el siguiente nivel de planificación de la categoría de bebidas alcohólicas.
Los sistemas de planificación más avanzados pueden considerar múltiples variables en un solo modelo de machine learning. Los algoritmos avanzados de machine learning pueden calcular el impacto combinado sobre la demanda más rápidamente y con mayor precisión que cualquier equipo de planificación. (Para profundizar sobre el machine learning en la previsión de la demanda en retail, lea esta guía completa).
Un buen ejemplo es la capacidad de modelar automáticamente la canibalización y el efecto halo durante las promociones. Todo el mundo sabe que cuando se promociona una ginebra, también se tiende a vender más tónica (efecto halo). Pero ¿qué más tienden a poner o sacar los clientes de sus carritos cuando compran el vino, a menudo promocionado, Sauvignon Blanc de Nueva Zelanda? El uso de datos tan granulares en la planificación nos da la visibilidad que necesitamos para aumentar el valor de cada una de las promociones que se llevan a cabo. (Para más información sobre planificación efectiva de promociones, lea este Whitepaper).
Gestión Proactiva de la Capacidad
Es bien sabido que los consumidores se gastan más dinero de lo habitual en la categoría de bebidas alcohólicas durante las cuatro semanas antes de navidad, ya sea porque es un periodo en el que se bebe más, o porque lo regalamos a amigos o familiares. De hecho, este pico puede llegar a ser el 30-40% de la demanda anual. Otros momentos del calendario estacional tienen perfiles de demanda similares, como por ejemplo las cervezas para las barbacoas de inicios de primavera, con la llegada del buen tiempo.
La planificación proactiva de la capacidad de la red es clave para mantener una alta disponibilidad sin colapsar centros de distribución y tiendas, y sin consumir niveles innecesarios de capital de trabajo demasiado pronto
La planificación proactiva de la capacidad de la red es clave para mantener una alta disponibilidad sin colapsar centros de distribución y tiendas, y sin consumir niveles innecesarios de capital de trabajo demasiado pronto. Para la planificación de acopio, los sistemas de planificación de la cadena de suministro de los retailers deberían hacer la mayor parte del trabajo pesado para alisar las fluctuaciones de las entregas y equilibrar los aumentos pronunciados en el volumen a través de la red que, desde la perspectiva logística, tiene una capacidad limitada.
Con el alisado de los picos de las entregas, los retailers pueden optimizar el uso del personal para preparar los pedidos en el centro de distribución, lo que tiene un impacto positivo en el flujo de productos para operaciones posteriores.
Planificación del Reabastecimiento Específico de Canal
Históricamente, la compra de bebidas alcohólicas ha sido principalmente una experiencia en tienda debido a la naturaleza táctil del producto y las regulaciones locales sobre la venta online de bebidas alcohólicas en algunos mercados. Pero recientemente, los retailers han visto como el COVID-19 ha aumentado muchísimo la demanda de las ventas online y de pedidos “click & collect”.
Los retailers han tenido que adaptar sus estrategias de la cadena de suministro y desarrollar operaciones multinivel que abarcaran todos los canales, que incluyen tiendas, centros dedicados a la preparación de pedidos online, centros de distribución y almacenes. Los sistemas de la cadena de suministro que dan soporte a estas operaciones también deben poder adaptar este modelo integrado de cadena de suministro.
El reabastecimiento de productos en el canal correcto, en el volumen adecuado, en el momento oportuno y de forma automatizada ayuda a los retailers a reducir las roturas de stock, aumentar las ventas y mejorar los niveles de servicio al cliente.
Cambios en los niveles inferiores deben poder fluir sin problemas en los niveles superiores de toma de decisiones, una capacidad del sistema muy importante para los retailers que esperan impulsar la eficiencia operativa total. El reabastecimiento de productos en el canal correcto, en el volumen adecuado, en el momento oportuno y de forma automatizada ayuda a los retailers a reducir las roturas de stock, aumentar las ventas y mejorar los niveles de servicio al cliente.
Las funcionalidades avanzadas del reabastecimiento no se acaban aquí – los retailers deben aprovechar las nuevas tecnologías para conseguir eficiencias operativas en sus tiendas también. El objetivo principal es reducir el número de veces que se manipula un producto, por lo que un sistema debería saber el espacio disponible en las estanterías de cada tienda. Y para hacer que la vida sea más fácil para nuestros colegas en las tiendas, las estrategias de reabastecimiento pueden también hacer uso de agrupaciones lógicas como el país de origen, variedad de la uva, o color del vino.
Usando los días principales de reabastecimiento, los retailers pueden equilibrar de forma óptima los recursos de personal con el espacio en cada tienda para asegurar que siempre se maximiza la disponibilidad de producto a la vez que se mantienen unos altos y consistentes estándares estéticos de las tiendas.
El Futuro del Retail Especializado en Bebidas alcohólicas
Sique existiendo una tendencia a pensar que el retail especializado en bebidas alcohólicas está algo rezagado respecto a las nuevas tecnologías para ganar ventaja competitiva. Afortunadamente, los retailers de licores ya disponen de un conjunto de datos enorme. Solo tienen que reconocer y actuar en las muchas oportunidades para aprovechar los datos y conseguir mejoras en las áreas principales de planificación de retail, desde la cadena de suministro a la planificación de espacio y optimización de workforce
Con una categoría que ya es sensible a los márgenes, los retailers tienen que confiar en sistemas avanzados de planificación par impulsar la toma de decisiones automatizada y basada en datos utilizando la heurística basada en reglas, lo que en última instancia, libera tiempo del equipo planificador para agregar valor a otras áreas operativas del retail y que tiene un impacto positivo en los resultados finales.
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