Entrevista con Mikko Kärkkäinen: Aumentar la IA para un crecimiento centrado en el consumidor
Apr 8, 2025 • 10 min.
En el sector del retail, y en muchos otros, la IA está ocupando un lugar importante, aunque, a medida que avanza, implementación y escalabilidad siguen siendo un reto. De hecho, el 90% de las implementaciones de IA no consiguen escalarse. ¿Cómo pueden los retailers implantar y mantener eficazmente sus iniciativas de IA?
Nuestro CEO, Mikko Kärkkäinen, explica cómo los líderes empresariales pueden conseguir una IA escalable con una plataforma unificada que hará que los minoristas sigan creciendo y estableciendo nuevos estándares de satisfacción del cliente.
P1: “¿Cómo está influyendo la IA en las estrategias y prioridades del retail?”
Mikko: Hay una razón por la que el 64% de los directores generales tienen previsto invertir en sistemas de IA.
Si pensamos en los problemas a los que se enfrenta un retailer en un día cualquiera, nos damos cuenta de que tiene que hacer frente a complicaciones geopolíticas y a cuestiones como los tipos de interés y la inflación. Sufren la creciente complejidad. Tienen demasiados datos y poco conocimiento. Tienen capacidades tecnológicas limitadas, prioridades contrapuestas y recursos finitos, y no hay un camino claro hacia la rentabilidad basada en datos. Este tipo de obstáculos cotidianos impiden alcanzar metas más ambiciosas, como los objetivos ASG, que en sí mismos pueden ser iniciativas costosas.
Esta bola de complicaciones es la razón por la que tantas empresas se apresuran a incorporar lo último en IA. Reconocen que los sistemas avanzados de IA encierran un enorme potencial para lograr una mayor eficiencia, mejores resultados y clientes más satisfechos.
Y estas empresas tienen la mentalidad que se ha de tener. Durante años, los retailers han tenido que dar prioridad a las medidas de protección de la cadena de suministro y centrarse en la resiliencia. Con la llegada de una IA más avanzada, existe una oportunidad real de pasar de una mentalidad de supervivencia a una estrategia más orientada al crecimiento. Cuanto antes se produzca el cambio, antes se podrá empezar a obtener beneficios y adelantarse a la competencia.
Existe una oportunidad real de pasar de una mentalidad de supervivencia a una estrategia más orientada al crecimiento.
P2: “Si es tan prioritario, ¿por qué tantos retailers luchan por escalar la IA en todas sus organizaciones?”
Mikko: La planificación aislada es el principal impedimento para la escalabilidad de la IA. En todo el sector, los planificadores utilizan soluciones muy personalizadas que respaldan sus funciones de planificación específicas, pero que no están integradas con otros sistemas. Un equipo utiliza una solución de previsión de la demanda, mientras que otro utiliza una solución completamente independiente para la planificación de las promociones. Para comunicarse entre sí, estos equipos tienen que recurrir a soluciones que consumen mucho tiempo, como hojas de cálculo y actualizaciones por correo electrónico, y la productividad se resiente.
Aunque estos sistemas incorporen IA individualmente, siguen estando aislados unos de otros. Esto da lugar a dos problemas principales:
- Datos fragmentados: Cada equipo utiliza sus propios datos. Sin datos compartidos, la precisión de la planificación cae en picado.
- Planificación con visión de túnel: Los equipos no pueden ver el impacto integral de sus decisiones. Pueden pensar que han tomado una decisión óptima, pero no hay forma de equilibrarla con otras necesidades empresariales, por lo que puede que no beneficie a la empresa en su conjunto. Aunque los equipos intenten encontrar soluciones para compartir planes, el proceso de transmisión de datos suele conllevar errores.
Los planificadores se ven obligados a tomar decisiones a ciegas, lo que desencadena un efecto dominó de costosas ineficiencias, roturas de stock, mermas y escasa disponibilidad.
P3: “¿Cuál es la mejor manera de acabar con los silos que impiden la escalabilidad de la IA?”
Mikko: Lo que se necesita es una plataforma unificada. Las plataformas unificadas permiten a las empresas pasar de experimentar con la IA a utilizarla en todas las fases de planificación, unificando, automatizando y optimizando los procesos para impulsar un crecimiento competitivo y centrado en el cliente. Estas plataformas rompen los silos para que las empresas puedan garantizar de forma eficiente que los consumidores obtienen los productos que desean, cuando los desean y a través de cualquier canal de compra.
En RELEX hemos desarrollado una plataforma unificada que conecta todos los niveles del procesamiento de datos, el perfeccionamiento de la IA y la toma de decisiones. Esta plataforma tiene una arquitectura de tres capas.
La capa fundacional combina un núcleo central de datos con modelos avanzados de IA. Esta capa base resuelve el problema de la fractura de datos al llevar todas esas funciones de planificación basadas en IA al mismo conjunto de datos. Los datos compartidos se traducen en una mayor precisión en todos los equipos. Y sus datos son un único punto de integración, lo que significa que es mucho más fácil implementar más y más funciones de planificación, ya que los datos que necesitan ya existen en un solo lugar.
Además, esta unificación crea una relación simbiótica entre la IA y los datos. Los modelos de IA se benefician de datos compartidos, en tiempo real y de calidad, que mejoran los cálculos y los resultados. Cuanto mejores son los cálculos, más se enriquecen los datos, que pasan de ser puntos de datos desconectados a perspectivas conectadas.
La capa intermedia unifica los pronósticos, los procesos y las optimizaciones automatizadas. Conecta todas las funciones de planificación, desde la cadena de suministro, los espacios y surtidos, hasta la fijación de precios, las promociones y las operaciones de tienda. Los módulos específicos de cada función no sólo se alimentan del mismo conjunto de datos, sino que están todos alojados en la misma plataforma y pueden compartir fácilmente planes e información entre sí. La plataforma puede cotejar automáticamente las decisiones, ayudando a los equipos a optimizar los resultados y evitar efectos secundarios perjudiciales no deseados.
La capa superior proporciona herramientas de colaboración que ponen en manos de los empleados, a escala, conocimientos y gen AI . Un ejemplo es RELEX Diagnostics, una herramienta de IA que analiza los datos para identificar oportunidades de mejora que, de otro modo, podrían pasar desapercibidas entre los equipos de planificación.
Por ejemplo, supongamos que una de mis tiendas tiene problemas de mermas. Un producto fresco concreto no se está vendiendo y está contribuyendo a un enorme desperdicio y a la pérdida de ventas. En un primer momento, se podría pensar en el equipo de la cadena de suministro para ajustar el pronóstico, pero el verdadero problema es que el tamaño del lote es demasiado grande para la tasa de venta del producto . Una vez que RELEX Diagnostics ha identificado la causa principal, el equipo de merchandising sabe que tiene que negociar con el proveedor un tamaño de lote diferente.
Con la planificación unificada, todos los equipos pueden comunicar, ajustar y ejecutar planes, todo en una misma plataforma.
P4: “¿Cómo es la planificación unificada en la práctica? ¿ Algunos casos prácticos?”
Mikko: Veamos algunos ejemplos de antes y después.
Por ejemplo, supongamos que un planificador de promociones trabaja en uno de esos sistemas de planificación en silos. Quiere lanzar una promoción que parece que será muy rentable. Sin embargo, este planificador desconoce el hecho de que no hay stock suficiente para soportar el aumento previsto. Sin contexto , el planificador sigue adelante y aprueba la propuesta porque impulsará muchas ventas. Los planificadores de la demanda se enteran demasiado tarde para hacer ajustes en el inventario. La demanda se dispara, el producto se agota y los clientes se encuentran con estanterías vacías.
¿Cómo se desarrolla este escenario con un enfoque unificado? La plataforma RELEX enlaza los módulos integrados de promociones y previsión de la demanda.
Estos sistemas se comunican constantemente entre sí. En este caso, el módulo de promoción activa alertas de inventario basadas en los datos de inventario del equipo de la cadena de suministro. Si el planificador de promociones inicia la propuesta, se notifica a los planificadores de la demanda, y los dos equipos pueden trabajar juntos para equilibrar el inventario disponible con el aumento previsto.
Tomemos las estanterías como otro ejemplo. Normalmente, los planificadores de la demanda envían de una sola vez todo el stock que una tienda necesitará para un periodo determinado, pero este puede provocar una gran ineficacia en los lineales. Los empleados de la tienda se ven inundados de stock cuando los palés y las jaulas atascan los pasillos. La gestión de todo este inventario consume el tiempo de los empleados y les impide centrarse en el servicio al cliente.
La plataforma unificada RELEX lo resuelve integrando el módulo de previsión y reabastecimiento con el de espacios y surtidos para que los retailers puedan optimizar sus estanterías. Consolida las entregas de productos en los mismos pasillos o zonas y designa un día de reabastecimiento específico para cada zona.
Al sincronizar las entregas con los diseños específicos de cada tienda, los planificadores pueden mejorar la eficiencia de las estanterías, reducir los costes de mano de obra y mejorar la disponibilidad para ofrecer una mejor experiencia al cliente. Además, una carga de trabajo equilibrada facilita gestión del inventario de la trastienda y aumenta la satisfacción de los empleados.
P5: “¿Qué resultados medibles pueden esperar los retailers de la planificación unificada?”
Mikko: Podemos medir los beneficios desde la eficiencia de la planificación hasta la cuenta de resultados, aunque al final, todo gira en torno al consumidor.
Desde la fase de planificación, todos los equipos extraen la misma información y se comunican fácilmente entre sí para evitar trabajar con objetivos contrapuestos. Los datos compartidos y la toma de decisiones conectada ayudan a mejorar la precisión de principio a fin y a satisfacer la demanda de los clientes de la forma más eficiente posible. Y en una época en la que los consumidores están cada vez más concienciados con el medio ambiente, también reducirá el desperdicio y mejorará las medidas de sostenibilidad.
Una mayor precisión y eficiencia permiten optimizar los costes en todas las operaciones, mejorando así la rentabilidad. Ese beneficio proporciona más recursos para innovar y ampliar el negocio, para desarrollar nuevos productos y explorar nuevos canales, y de esta manera, poder ofrecer una experiencia de cliente aún más competitiva.
La velocidad de la plataforma ayuda a los planificadores a responder rápidamente a las cambiantes expectativas de los clientes, adaptarse a nuevas tendencias , y actuar con rapidez ante las oportunidades de mercado para aumentar las ventas.
Y cuando un retailer demuestra una y otra vez que ofrece la disponibilidad, la calidad y el valor que desean sus clientes, esta creando una reputación de marca competitiva y una base de clientes fieles.
P6: “¿Cómo pueden los líderes del retail evitar que sus inversiones en tecnología se queden obsoletas? ¿Cómo pueden garantizar la durabilidad y el crecimiento?”
Mikko: La longevidad de la tecnología requiere innovación continua. Y la innovación continua requiere la tecnología adecuada y el socio adecuado.
La plataforma unificada RELEX facilita el escalado de datos, la IA y procesos.
Invertimos más del 25% de nuestros ingresos en I+D para poder centrarnos en desarrollar y mejorar nuestras capacidades de IA y aprendizaje automático. Además, tenemos la capacidad de procesamiento necesaria para gestionar y escalar las montañas de datos típicas de las mayores empresas minoristas del mundo, algunas de las cuales son socios nuestros desde hace mucho tiempo. La plataforma está diseñada para integrar fácilmente las innovaciones, por lo que se puede confiar en la longevidad de sus inversiones en tecnología. De hecho, nuestro asistente de IA para la cadena de suministro , Rebot, fue el primero de su clase en el mercado y ya ha respondido a 250.000 preguntas desde su puesta en marcha en 2024. Nuestros clientes lo utilizan a diario , y seguimos incorporándolo a las soluciones de toda la plataforma.
Además, nuestros clientes tienen un nivel de propiedad y control sobre sus propias soluciones que les permite adaptarse a una velocidad sin precedentes. Nuestro motor de reglas de negocio permite a los equipos configurar la solución sin costosos proyectos de personalización que requieren mucho tiempo. Esta capa de configuración es independiente de la capa de software, por lo que se puede actualizar y disfrutar de las últimas mejoras sin destruir ni tener que reconstruir los procesos que ya se han establecido.
Estas funcionalidades permiten tomar mejores decisiones, más rápidas, automatizadas y escalables para los retailers. La plataforma crece a medida que crece su negocio.
Junto con estas capacidades, nuestros 20 años de experiencia en el sector del retail se han traducido en unos índices de satisfacción del cliente sistemáticamente elevados, que superan las puntuaciones NPI estándar del sector. Junto con nuestros más de 500 clientes, hemos desarrollado soluciones listas para su implantación y procesos rápidos y probados sobre el terreno que reducen significativamente los riesgos de implantación. Nuestros clientes se ponen en marcha y obtienen un retorno de la inversión más rápido, implantando procesos que mejoran la satisfacción del cliente e impulsan el crecimiento ahora y en el futuro.
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