La Guía Completa sobre Machine Learning en la Previsión de la Demanda en Retail
Los retailers generan enormes cantidades de datos, lo que significa que la tecnología machine learning justifica sobradamente su valor.
Diagnóstico para la cadena de suministro
Abordar de forma proactiva las roturas de stock y la merma con información sobre los datos
Diagnostique las causas de las roturas y el exceso de stock y las mermas en tiendas y centros de distribución. RELEX ayuda a los retailers a mitigar los problemas de disponibilidad y mermas, reduciendo al mismo tiempo la necesidad de análisis manual de datos y resolución de problemas.
Indicadores clave de rendimiento
Aumento
dela disponibilidad
Reducción
de la merma y el exceso de inventario
Disminución
de los costes de almacenamiento
Integración preventiva de la planificación y la ejecución
El diagnóstico de la cadena de suministro de RELEX se integra con los procesos de planificación y proporciona información sobre las causas de las roturas de stock, la merma y el exceso de inventario, lo que permite a los planificadores abordar los problemas de forma proactiva. Los planificadores pueden ajustar el inventario, los pedidos y los calendarios basándose en datos reales, haciendo que los pronósticos sean más precisos.
Características principales
Adopción de medidas proactivas para palia, con RELEX, los problemas de inventario
El diagnóstico de la cadena de suministro de RELEX identifica las principales causas de los problemas de inventario, proporcionando información sobre roturas de stock, merma y exceso de inventario. Cree ajustes proactivos de forma rápida y sencilla para minimizar la pérdida de ventas y mejorar la rentabilidad.
Ventajas
Comprender las causas fundamentales de la falta de stock, la merma y el exceso de inventario
Las vistas del panel ofrecen a los clientes información valiosa de la cadena de suministro, como la disponibilidad, el valor de inventario y la merma.
Mejora de la toma de decisiones con la resolución proactiva de problemas
Al identificar las causas de las roturas de stock, mermas o los altos niveles de inventario, la solución permite tomar medidas proactivas para minimizar la pérdida de ventas y mejorar la gestión del inventario. El análisis exhaustivo respalda las decisiones basadas en datos, lo que permite una mejor alineación con los pronósticos de demanda y la eficiencia general de la cadena de suministro.
Reducción del trabajo manual y mejora de la precisión del inventario
Automatice el análisis de las propuestas de pedido y los datos de inventario, disminuyendo significativamente la necesidad de análisis de datos y de resolución manual de problemas. Con una visión clara de las causas de las roturas de stock, e la merma, el exceso de inventario o el stock sobrante, los planificadores pueden realizar ajustes más precisos e informados de los niveles de inventario y los calendarios de reaprovisionamiento.
Publicaciones
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