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Planificación de la Cadena de Suministro – Caso de Negocio para la Inversión Tecnológica
Esta guía destaca las mejores prácticas para crear un caso de negocio para la inversión tecnológica en la cadena de suministro y
Esta guía destaca las mejores prácticas para crear un caso de negocio para la inversión tecnológica en la cadena de suministro y
Unos datos de inventario precisos son vitales para la gestión óptima del stock. Este blog identifica 4 causas comunes de inexactitudes en los datos de inventario que los retailers deberían evitar.
Invirtiendo en una tecnología moderna de planificación y optimización de la cadena de suministro, los retailers de alimentación podrían mejorar rentabilidad y sostenibilidad.
Incorporar la IA en la previsión de la demanda y la optimización de inventario mejora la disponibilidad de producto, reduce mermas y mejora la eficiencia operativa en CD y tiendas.
Aprovechar pronósticos precisos basados en IA para generar beneficios exponenciales a través de las operaciones de retail, por ejemplo a través de la optimización de las jornadas laborales o las rebajas.
Bienvenidos al RELEX Labs, el motor de investigación en el centro de nuestra empresa que trabaja en estrecha colaboración con nuestros clientes para desarrollar el futuro de la optimización del retail.
Si sus tiendas están actualmente cerradas debido a las restricciones por coronavirus, las rebajas deberían ser una parte integral de su estrategia para volver a la rentabilidad.
Los descuentos les cuestan a los retailers miles de millones. Para sacarles el máximo provecho, los minoristas tienen que maximizar los márgenes y evitar el exceso de stock.
Hay muchos factores que afectan al retail, como la meteorología y la canibalización, que con la ayuda del machine learning pueden ser tenidos en cuenta.
La inteligencia artificial hace más eficiente la gestión del producto en tienda
Usamos Inteligencia Artificial Pragmática cuando describimos como usamos los datos para tomar mejores decisiones. Lo que importa no es la IA, sino los resultados.
El acceso a los datos no hace que un retailer, automáticamente, tome mejores y más rápidas decisiones. Aquí es donde entra la Ciencia de la Decisión.