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La diversification de l’IA dans la planification du commerce de détail et de la chaîne d’approvisionnement

Aug 27, 2024 • 7 min

Vos oreilles bourdonnent à cause du tumulte des discours sur l’IA ? Vous vous trouvez à un carrefour, vous demandant quelle voie conduira à une stratégie IA méthodique ?

La clé pour parvenir à une approche équilibrée et logique du succès de la chaîne d’approvisionnement alimentée par l’IA est la diversification de l’IA.

L’IA n’est pas une solution universelle, et il n’existe pas qu’un seul type d’IA. La diversification de l’IA consiste à investir dans différents types d’IA qui remplissent des fonctions distinctes tout en opérant de manière collaborative pour une efficacité et une rentabilité optimales.

Optimiser vos investissements en IA

La diversification de l’IA est le meilleur moyen de protéger votre investissement dans la technologie. D’une part, vous évitez de vous concentrer de manière excessive sur les tendances flashy de l’IA qui vous aveuglent aux avantages des capacités d’IA plus discrètes mais tout aussi puissantes. D’autre part, vous intégrez les innovations à mesure qu’elles deviennent disponibles, afin de ne pas perdre votre avantage concurrentiel.

Il y a trois piliers de la diversification de l’IA : l’IA spécialisée, l’IA générative et les plateformes habilitantes pour l’IA. En développant ces piliers, RELEX a aidé les entreprises à faire face à des défis externes tels que les perturbations et la volatilité de la demande, et à surmonter des obstacles internes comme les problèmes de données et le manque de collaboration interfonctionnelle.

En utilisant le bon type d’IA pour chaque tâche, nous avons aidé les professionnels du commerce de détail et de la chaîne d’approvisionnement à extraire des informations précieuses de leurs données, à améliorer la collaboration et la visibilité de bout en bout, et à développer leurs activités en période de conditions de marché difficiles.

IA Spécialisée

Chez RELEX, l’IA n’est pas une nouveauté. Nous utilisons l’IA spécialisée depuis bien avant la récente frénésie autour de l’IA. En fait, tous nos clients l’utilisent déjà.

Mais qu’est-ce que l’IA spécialisée, et quels en sont les avantages ?

L’IA spécialisée utilise des capacités d’optimisation et des technologies de Machine Learning (ML) pour effectuer des tâches très spécifiques avec une rapidité et une précision surhumaines. Par exemple, les algorithmes ML assimilent rapidement les informations et les analysent pour détecter des motifs, générant des résultats et examinant les résultats pour affiner et améliorer continuellement les calculs.

Comme pour toute IA, la performance dépend de la qualité des données. (Comme on dit, des données médiocres produisent des résultats médiocres.) RELEX forme nos algorithmes sur des années de données sectorielles, y compris des données pour des sous-industries telles que le commerce de détail de bricolage et les épiceries. Cela signifie qu’à un niveau de base, ces algorithmes sont affinés pour comprendre les nuances de chaque industrie et peuvent ensuite améliorer les calculs à un niveau spécifique au réseau. Ces algorithmes soutiennent des capacités telles que la prévision basée sur le ML, qui absorbe les informations sur les modèles de demande, les décisions commerciales internes et les événements externes pour affiner les prévisions.

De plus, comme chaque fonction IA puise dans le même réservoir de données que les autres fonctions de planification de la solution RELEX, le partage de données à l’échelle de l’entreprise est facile, et l’IA est mieux formée. Un environnement de données partagées et d’IA mieux formée se traduit par une planification plus précise avec des effets d’entraînement positifs à travers la solution. Par exemple, une prévision de demande plus précise garantit une planification de réapprovisionnement adaptée et soutient une planification de l’espace plus efficace.

IA Générative

Dans le monde des affaires, l’IA générative (ou « IA générative ») fait généralement référence aux grands modèles de langage (LLM) comme ChatGPT. Ces systèmes synthétisent les données et peuvent les communiquer de manière facilement compréhensible.

Chez RELEX, nous avons développé Rebot – le premier assistant IA générative pour la chaîne d’approvisionnement sur le marché. Rebot est connecté à la base de données de RELEX, qui regroupe nos meilleures pratiques documentées. Nous mettons continuellement à jour ce répertoire vivant avec nos derniers développements et apprentissages. Soutenu par cela, Rebot peut à la fois répondre à des questions générales sur la chaîne d’approvisionnement et fournir une assistance spécifique à la solution pour une meilleure expérience utilisateur.

Rebot a répondu à plus de 100 000 requêtes depuis son lancement en 2023, et nos clients signalent déjà des gains en efficacité et en productivité tels que :

Rebot n’en est qu’au début de ses capacités. À terme, ce copilote sera en mesure de fournir des recommandations et des apprentissages personnalisés spécifiques au réseau afin que les utilisateurs puissent prendre de meilleures décisions basées sur les données et améliorer l’efficacité et la rentabilité des stocks.

Une plateforme à l’épreuve du temps

De nombreuses entreprises risquent de sélectionner des applications d’IA… sans avoir de moyens pour les intégrer dans les processus actuels ou les maintenir facilement.

La plateforme RELEX est spécialement conçue pour offrir des performances et une scalabilité optimales de l’IA, permettant aux entreprises d’obtenir un retour sur investissement rapide et des avantages commerciaux durables.

  1. La plateforme héberge toutes nos fonctions de planification soutenues par l’IA, permettant aux équipes de bénéficier d’une meilleure visibilité, d’une collaboration accrue et d’une précision de planification améliorée. 
  2. Ces fonctions utilisent une base de données unique de données propres et de qualité pour un partage de données plus fluide, des apprentissages plus aigus, et des calculs d’IA continuellement affinés.
  3. La plateforme intègre les dernières technologies de RELEX ainsi que de nos partenaires (comme Microsoft), permettant à nos clients d’incorporer facilement les dernières innovations dans leurs infrastructures technologiques.

L’innovation n’est pas un événement ponctuel. Chez RELEX, nous réinvestissons 25 à 30 % de notre chiffre d’affaires dans la R&D. Cela accélère nos cycles de développement, nous garde à la pointe des tendances technologiques, et transmet cet avantage à nos clients.

Exemples concrets de l’IA en action

À travers les industries et dans le monde entier, RELEX aide les entreprises à maximiser leurs investissements technologiques avec des solutions automatisées et pilotées par l’IA qui augmentent l’efficacité, la rentabilité et la compétitivité.

« Nous utilisons RELEX depuis 2018, et leur engagement continu envers leurs clients et leurs produits en a fait le choix évident pour étendre notre collaboration. L’utilisation de prévisions basées sur le ML de RELEX nous a aidés à atteindre les KPI que nous nous étions fixés, et nous avons constaté une grande amélioration de nos niveaux de service. »

Wim Berends 
Finance and Operations Director at Smeding

« La solution de réapprovisionnement intelligente de RELEX nous a permis de réduire considérablement notre impact environnemental grâce à des processus plus efficaces. La haute qualité de leurs prévisions de demande a conduit à une réduction du gaspillage de produits frais, améliorant la durabilité tout au long de notre chaîne d’approvisionnement. Nous sommes impatients de capitaliser sur ce bon départ pour améliorer continuellement nos efforts de durabilité tout en améliorant les résultats clés tout au long de notre chaîne d’approvisionnement. »

Roberto Gómez 
Chief Operations Officer at Ametller Origen 

« Les prévisions basées sur le ML de RELEX sont essentielles pour notre capacité à prévoir avec précision nos catégories les plus complexes, qu’il s’agisse d’articles à courte durée de conservation ou de ceux dont la demande est influencée par la météo. C’est également le socle de nos plans pour favoriser une croissance soutenue et améliorer notre résilience face aux conditions de marché en rapide évolution. »

Richard Turton 
Head of Supply Chain at One Stop 

« Notre choix de RELEX a été guidé par leur expertise avérée dans le secteur du commerce de détail d’articles de bricolage. Nous avons été particulièrement impressionnés par leur approche avancée et pilotée par l’IA ainsi que par la flexibilité de leurs systèmes de gestion des stocks. RELEX est reconnu pour ses capacités d’automatisation et son tableau de bord exceptionnel. Travailler avec RELEX et Accenture s’inscrit dans notre engagement continu à exploiter des solutions innovantes pour améliorer nos processus d’affaires. »

Camille Fratanduono 
Senior Vice President of Inventory, Replenishment and Planning at Lowe’s 

À l’avenir : Construire un portefeuille d’IA diversifié

L’IA peut sembler un domaine naissant, mais chez RELEX, nous perfectionnons nos capacités en IA depuis des années. Notre portefeuille d’approches en IA nous permet d’évoluer constamment pour maximiser la valeur. Nous avons déjà une suite complète de solutions alimentées par l’IA, calibrées pour contourner les obstacles de l’industrie et offrir des avantages commerciaux tangibles. Ces algorithmes et avancées en IA permettent une approche ciblée des problèmes individuels auxquels sont confrontés les détaillants, les grossistes et les fabricants chaque jour.

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